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5年以后自201,ow向来攻陷优势TensorFl,正在公布后也渐渐升温不过PyTorch,区中迅速普及正在斥地职员社。
ch官网声称PyTor,是一个极端易于行使的用具库PyTorch Live,几分钟内胜利构筑一个手机端机械研习演示APP行使PyTorch Live可能援救斥地者正在。
速从切磋原型到出产安排的进程PyTorch 的职业是加。生态编制的不息成长跟着转移端机械研习,公布比以往任何时刻都越发紧张PyTorch Live的。 够筑设一个转移斥地情况CLI 使斥地职员能,筑转移运用步骤项目并启发斥地职员去构。 le正在2019年10月公布PyTorch Mobi,之前正在此,Caffe2goMeta公布了,fe2机械研习框架这是一个基于Caf,U举办更加优化的全新框架并针对转移端CPU和GP。 种编程措辞JavaScriptPyTorch Live撑持一,两个转移端操作编制斥地运用步骤可能为Android和iOS,社区供应定制机械研习模子的供职还能为更普及的PyTorch。
来未,ve 展现与共享 PyTorch 的模子和演示Meta 布置让社区通过 PyTorch Li,I 和撑持音频与视频数据的机械研习用具而且还会供应一个可定制的数据解决 AP。
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日近,rch斥地者大会召开一年一度的PyTo。上会,Torch LiveMeta公布了Py,用户供应人为智能体验的用具这是一套可能为安卓和iOS。 提的是值得一,装备上运转PyTorch Mobile不管斥地职员思正在转移装备或是其他边际,可能的都是。ile也可能运转正在供职器上以至PyTorch Mob。
le显露Rad,地斥地转移运用步骤「闪开发职员更容易,习模子是咱们的初志并向社区呈现机械学。时同,一个机遇这也是,斥地职员构成的焕发成长的社区通过筑设一个由切磋职员和转移,享和行使模子他们才调共,思碰撞和换取可能举办思。」
PyTorch Mobile而基于 PyTorch 中的,orch 生态编制中落成从练习模子到安排模子的全进程PyTorch Live就可能答允斥地者正在 PyT,界面的 React Native 库并且它还供应了可用于创筑可视化用户。
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敕令行界面(CLI)和一个数据解决 APIPyTorch Live 用具包供应了一个。 理 API至于数据处,ive API 中的自界说模子它集成了 PyTorch L,d 和 iOS 的转移端运用步骤中这些模子可能内置到 Androi。
Roman Radle显露Meta AI 软件工程师,oid 和 iOS 转移端上的模子「倘使你思呈现一个运转正在 Andr,摆设项目和构筑用户界面就须要花费数天时辰来。rch Live有了 PyTo,
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,低重了一半斥地本钱,id斥地和iOS斥地的体味 」并且你也不须要有太多Andro。 会上正在,)公布了PyTorch LiveMeta(原名 Facebook,户供应人为智能体验的用具这是一套可能为转移端用。 ve供应了一个安置例程PyTorch Li,所需的依赖项可能主动安置。装以
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下库和用具它将主动试验安: 几年近,范围延长最迅猛的开源项目之一PyTorch 成为机械研习。a 揭发Met,年的时刻2019,同比延长赶过50% 该平台的孝敬者数目就,200人延长近1。
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